В НИУ «БелГУ» разработали новую гибридную нейросеть

Искать опасные трещины в элементах зданий сможет новая гибридная нейросеть, созданная учёными НИУ «БелГУ».

Как отметил профессор кафедры информационных и робототехнических систем института инженерных и цифровых технологий НИУ «БелГУ», научный руководитель исследования Константин Польщиков, разработка позволяет значительно повысить точность обнаружения действительно опасных повреждений.

– Если ширина трещины в стене или фундаменте меньше одного миллиметра, то распознать и задокументировать ее сможет далеко не каждый эксперт. А это необходимо для своевременного предотвращения возможных серьезнейших аварий, поэтому для выявления подобных дефектов в последние годы используют системы компьютерного зрения и алгоритмы глубокого обучения, – рассказал Константин Александрович.

Соавтор разработки, аспирант НИУ «БелГУ» Ярослав Головко пояснил, что разработанные нейросетевые модели дают возможность по сравнению с аналогами надёжнее отличать опасные дефекты от визуального шума.

Учёные уверены, что внедрение нового инструмента имеет особое практическое значение, позволяя повысить эффективность обнаружения дефектов зданий, возникающих вследствие деструктивных воздействий. В скором времени планируется доработать алгоритмы, добавив в программу поиск опасных сколов, отслоений или проржавевших участков.

Как отметила в своём канале в мессенджере Макс ректор НИУ «БелГУ» Евгения Карловская, для университета это ещё одно подтверждение того, что исследования БелГУ отвечают на реальные запросы времени.